光伏产物的焦点寻求即为光电转化率，降本增效是光伏企业成长的永远动力。而光电转化率的晋升、出产的降本增效，则来自在光伏硅片、电池片、组件、辅料等多个环节出产手艺的晋升和立异。光伏产物作为高产能、高精度的制造业产物，各段财产链上，各出产环节中的每道工序都需要更高效的出产手艺和进步前辈治理流程。当下在各年夜光伏工场中，主动化出产装备的利用比例已愈来愈高，特别在后段的光伏组件出产端，主动化笼盖率已近90%，尺度化装备包罗切片机、串焊机、排版机、叠焊机、层压机、装框机、接线盒焊机、EL测试等。光伏出产企业将来的方针是接近无人化出产，主动化的标配装备占比最少95%以上。

1、光伏行业机械视觉系统利用近况

光伏装备可助力光伏制造企业晋升范围化效力，晋升产物的一致性、靠得住性，装备自己的主动化、智能化、互联化进级，将加快光伏工场的 智造 历程。

光伏装备作为高集成度的出产装备，其主动化、智能化水平，离不开机械视觉系统的手艺加持。在光伏产物出产的几十道工序中，出产来料的管控、装备不变性、工艺参数设定、杂质引入等身分，都可能致使中心产品呈现多种缺点，而机械视觉系统可凭仗其精准的定位辨认、质量检测、数据治理等手艺能力，使光伏装备晋升出产精度，更不变高效，并为工艺优化供给更可视化的数据参考。同时，搭载AI手艺的机械视觉系统，更可匹配光伏行业手艺迭代快、工艺复杂多样的特点，下降企业换产难度，削减装备替代本钱。

2、光伏行业机械视觉系统四年夜利用需求

在光伏产物的几年夜出产环节中，机械视觉系统可在产物出产节制、质量把控、出产治理方面为企业带来多项助益。在光伏范畴，机械视觉的重点利用标的目的可以归纳为以下几类：

缺点检测类利用

在出产制造进程中，缺点检测是一项很是主要的使命。传统的缺点检测方式凡是需要人工进行查抄，这类方式不但效力低下，并且轻易遭到报酬身分影响而致使误检或漏检。利用机械视觉手艺进行缺点检测，可以年夜年夜提高检测的正确性和效力。机械视觉手艺可以主动化地检测产物概况各类细微的缺点，如脏污、划伤、裂缝、凹凸等。这些缺点固然看似细小，但可能会对产物的机能和工艺造成重年夜影响，从而影响产物质量和靠得住性。

在视觉的利用标的目的中，缺点检测的占比跨越40%。在光伏产物的出产流程中，从硅片到组件出产，均会年夜量利用视觉缺点检测手艺进行质量检测。

定位指导类利用

定位就是经由过程图象传感器找到被测的零件并肯定其位置，输出位置坐标（X、Y、R）。在机械加工或装配、机械人搬运进程中，常常会由于产物在流水线来料位置有误差、或被装配工件位置不肯定，致使机械人不克不及正确捉住产物，或加工装配位置错位而破坏工件，我们可经由过程给机械人或装备装上视觉定位系统即 眼睛 ，来解决此类问题。

定位指导类利用凡是共同机械臂一路工作，在制造场景中占比跨越20%。在光伏产物出产工艺流程中，因为产线主动化水平高，部门产物的尺寸年夜、重量重、一致性高，特别合适机械人操作，是以共同机械人进行定位指导的利用场景较为普遍。

丈量类利用

视觉丈量手艺是一种基在计较机视觉的丈量方式，经由过程图象传感器获得待丈量物体的图象，并经由过程对图象的处置和阐发，获得物体的尺寸、外形、位置等信息。视觉丈量手艺具有非接触、高效力、高精度等长处，被普遍利用在工业出产范畴。在光伏行业，视觉丈量被普遍应在各个工序环节中，是金年会包管组件产物质量不变和出厂一致性的要害。

辨认类利用

辨认类利用包罗对文字、条码/二维码、色彩、有没有等的辨认，此中典型的条码/二维码辨认等，经常被用在在出产/物流/包装线上对产物进行扫描，实现产物的主动化跟踪、信息录入和质量节制。在光伏出产流程中，出在出产信息查对和质量查抄需求，视觉辨认手艺也被普遍的采取。

光伏出产中的缺点检测、定位、丈量、辨认，分歧的利用标的目的对机械视觉系统的手艺设计和软硬件设置装备摆设要求也有所分歧，是以在机械视觉系统的设计进程中，就需要按照具体的利用场景来选择适合的软硬件情况。

例如，对硅片、电池片的缺点检测，因其检测速度快、检测精度要求高，就需要选择高分辩率、高精度的图象收集部件，高处置能力和负载能力的计较机硬件等以包管系统的高速响应与高效处置；在一些复杂场景中，如利用到深度进修来进行图象处置，则对视觉系统中算法的模子练习推理能力提出更高要求；别的，针对分歧的利用场景，还需特殊斟酌到系统的不变性、靠得住性、易在保护性和可扩大性等方面的需求，确保系统可以知足现实出产的需要。

原文题目:光伏出产机械视觉系统利用场景全解析